数字信号处理 - 标签 - HAKULA†CHANNELhttps://old.hakula.xyz/tags/%E6%95%B0%E5%AD%97%E4%BF%A1%E5%8F%B7%E5%A4%84%E7%90%86/数字信号处理 - 标签 - HAKULA†CHANNELHugo -- gohugo.iozh-CNi@hakula.xyz (Hakula)i@hakula.xyz (Hakula)Fri, 03 Jun 2022 15:14:00 +0800DSP - Project: 语音识别https://old.hakula.xyz/posts/note/dsp/speech-recognition/Fri, 03 Jun 2022 15:14:00 +0800Hakulahttps://old.hakula.xyz/posts/note/dsp/speech-recognition/

本项目实现了一个基础的语音识别系统，可以从 20 个给定单词中识别一段语音是其中的哪个单词。识别系统基于深度学习，以音频信号的 Mel 频率倒谱系数（MFCC）作为特征，通过一个卷积神经网络（CNN）进行训练。

Digital Signal Processing @ Fudan University, fall 2021.

]]>DSP - Lab 3: MFCC: Mel 频率的倒谱系数https://old.hakula.xyz/posts/note/dsp/mfcc/Fri, 27 May 2022 04:29:00 +0800Hakulahttps://old.hakula.xyz/posts/note/dsp/mfcc/

本实验中，我们实现了一个端点检测算法，并构造了一个 Mel 滤波器组处理信号的能量谱，最后利用离散余弦变换（DCT）得到了信号的 MFCC 系数。

Digital Signal Processing @ Fudan University, fall 2021.

]]>DSP - Lab 2: 语谱图https://old.hakula.xyz/posts/note/dsp/spectrogram/Thu, 12 May 2022 08:50:00 +0800Hakulahttps://old.hakula.xyz/posts/note/dsp/spectrogram/

本实验中，我们利用之前实现的 FFT 算法，生成了不同语音片段在不同窗口宽度下的语谱图。

Digital Signal Processing @ Fudan University, fall 2021.

]]>DSP - Lab 1: FFT: 快速傅立叶变换https://old.hakula.xyz/posts/note/dsp/fft/Sat, 26 Mar 2022 01:37:00 +0800Hakulahttps://old.hakula.xyz/posts/note/dsp/fft/

本实验中，我们实现了一个基础的 FFT 算法，使用 Python 编写。

Digital Signal Processing @ Fudan University, fall 2021.

]]>