机器学习 - 标签 - HAKULA†CHANNELhttps://old.hakula.xyz/tags/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/机器学习 - 标签 - HAKULA†CHANNELHugo -- gohugo.iozh-CNi@hakula.xyz (Hakula)i@hakula.xyz (Hakula)Mon, 14 Jun 2021 03:00:00 +0800PRML - Lab 3: 聚类算法https://old.hakula.xyz/posts/note/prml/clustering/Mon, 14 Jun 2021 03:00:00 +0800Hakulahttps://old.hakula.xyz/posts/note/prml/clustering/

本次作业利用 NumPy 实现了一个 K-Means 模型和一个 GMM 模型，并利用 Gap Statistic 方法实现了数据集中聚簇数量的自动推测。

Pattern Recognition and Machine Learning (H) @ Fudan University, spring 2021.

]]>PRML - Lab 2: FNN 模型https://old.hakula.xyz/posts/note/prml/fnn/Sun, 02 May 2021 19:30:00 +0800Hakulahttps://old.hakula.xyz/posts/note/prml/fnn/

本次作业完成了选题 1 的实验内容，利用 NumPy 实现了一个 FNN 模型，并在 MNIST 数据集上进行了训练。

Pattern Recognition and Machine Learning (H) @ Fudan University, spring 2021.

]]>PRML - Lab 1: KNN 算法https://old.hakula.xyz/posts/note/prml/knn/Fri, 02 Apr 2021 01:50:00 +0800Hakulahttps://old.hakula.xyz/posts/note/prml/knn/

本次作业利用 NumPy 实现了一个 KNN 模型。

Pattern Recognition and Machine Learning (H) @ Fudan University, spring 2021.

]]>