A practical, end-to-end guide to building a custom MCP server that turns your documentation site into structured tools for LLM agents. Covers the llms.txt standard, FastMCP, caching, search, packaging, and LLM agents integration. Written for teams that have internal docs (Confluence pages, Markdown files) and want their agents to read them instead of hallucinating.

本项目实现了一个基础的语音识别系统，可以从 20 个给定单词中识别一段语音是其中的哪个单词。识别系统基于深度学习，以音频信号的 Mel 频率倒谱系数（MFCC）作为特征，通过一个卷积神经网络（CNN）进行训练。

Digital Signal Processing @ Fudan University, fall 2021.

本实验中，我们实现了一个端点检测算法，并构造了一个 Mel 滤波器组处理信号的能量谱，最后利用离散余弦变换（DCT）得到了信号的 MFCC 系数。

Digital Signal Processing @ Fudan University, fall 2021.

本实验中，我们利用之前实现的 FFT 算法，生成了不同语音片段在不同窗口宽度下的语谱图。

Digital Signal Processing @ Fudan University, fall 2021.

本实验中，我们实现了一个基础的 FFT 算法，使用 Python 编写。

Digital Signal Processing @ Fudan University, fall 2021.

本次作业利用 NumPy 实现了一个 K-Means 模型和一个 GMM 模型，并利用 Gap Statistic 方法实现了数据集中聚簇数量的自动推测。

Pattern Recognition and Machine Learning (H) @ Fudan University, spring 2021.

本次作业完成了选题 1 的实验内容，利用 NumPy 实现了一个 FNN 模型，并在 MNIST 数据集上进行了训练。

Pattern Recognition and Machine Learning (H) @ Fudan University, spring 2021.

本次作业利用 NumPy 实现了一个 KNN 模型。

Pattern Recognition and Machine Learning (H) @ Fudan University, spring 2021.

一个模仿特朗普 Twitter 账号 @realDonaldTrump 语言风格的简易文本生成 AI，基于 GRU 模型实现。

Natural Language Processing (H) @ Fudan University, fall 2020.

Naive-FTP is a simple FTP server & client, written in Python and TypeScript.

Computer Networks @ Fudan University, fall 2020.